Geleneksel bir sektör olan inşaat sektörü, bilgi teknolojisinin gelişmesiyle birlikte bilgi işlem süreçlerinde yavaş ilerleme kaydetmektedir. Bu durum sadece sektörün özelliklerinden kaynaklanmamakta, geleneksel inşaat sektörünün proje tabanlı geliştirme ve uygulama yönetim modeli, projelerin akışkanlığı nedeniyle inşaat sektöründe bilgi teknolojisinin sağlam ve etkili bir şekilde uygulanmasını engellemektedir. Öte yandan, inşaat sektörünün bilgi teknolojisine geçişinde uygun bir başlangıç noktası bulunamaması da bu duruma katkıda bulunmaktadır; temel uygulamalar genellikle yazılımlarla sınırlı kalmış, bu da inşaat sektörünün bilgi teknolojisine geçiş sürecinde bir darboğaza yol açmıştır. Uygun bir atılım yolu bulunamaması, proje tabanlı geliştirme ve uygulama yönetim modeli altında büyük ölçekli yatırımların mümkün olmaması nedeniyle inşaat sektörünün bilgi teknolojisine geçiş süreci zorluklarla karşılaşmaktadır.
Çin'in inşaat mühendisliği maliyetlendirme sektörü, bilgi tabanlı inşaat alanında her zaman geride kalmış bir alan olmuştur. Sektörün geleneksel ve profesyonel yapısı, bilgi tabanlı sektör seviyesine uzun süre ayak uyduramamasına yol açmıştır. Ancak, hükümetin proje maliyet yönetimini serbest bırakmasından bu yana, sektör piyasa güçlerinin de etkisiyle önemli bir gelişme kaydetmiştir. Özellikle sektör liderinin öncülüğünde, mühendislik maliyetlendirme sektörü kağıt tabanlı sistemlerden çevrimiçi sistemlere, tek sorgulamadan manuel sorgulamaya, yerel sistemlerden ulusal sisteme doğru bir dönüşüm geçirmiştir.
Çin'in inşaat maliyet sektörü, Cost Tong'un inşaat sektörü için ilk büyük veri hizmet platformunu başlattığı 2014 yılından bu yana büyük veri çağına girmiştir. Bulut bilişim ve büyük verinin birleşimi, mühendislik maliyet uzmanları için baş ağrısı olan veri platformu oluşturma, veri depolama, veri güvenliği yönetimi, veri standardizasyonu ve sınıflandırması, veri analizi vb. sorunları çözmektedir.
Çin'in inşaat maliyet endüstrisinde büyük verinin uygulanması, benzeri görülmemiş değişikliklere yol açtı:
İlk olarak, bulut veri çözümlerinin yardımıyla kurumsal bulut bilişim veri platformunun düşük maliyetli uygulanması, veri dinamik ve etkin yönetim sisteminin ve güvenliğinin sağlanması, inşaat projesi maliyet bilgilerinin düzeyinin daha kapsamlı ve hedef odaklı bir şekilde yükseltilmesi, işletmenin maliyet kontrolü öncülüğünde bilgi kaynaklarını verimli bir şekilde yönetmesine yardımcı olur.
İkinci olarak, proje maliyet bilgisi verilerinin güvenliği. Veriler bulutta depolandığı için veri depolama ve yönetimine yatırım yapmanıza gerek kalmaz. 7/24 hizmet, çevrimdışı sorgulama otomatik olarak bulut veritabanına aktarılır. Etkin kurumsal temel maliyet bilgisi veri kullanım yetkisi yönetimi ve denetimi, bulut veri güvenliği çözümlerinin kullanımı, proje maliyet bilgisi verilerinin güvenliğini sağlar ve büyük yatırım gerektiren kendi veritabanınızı oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırır.
Dahası, bulut bilişim teknolojisi platform kaynaklarını entegre eder ve büyük veri hizmetleri, geçmiş, mevcut ve gelecekteki piyasalardaki en güncel fiyatları her zaman sunarak ulusal inşaat malzemeleri piyasasının dinamiklerini kavrar ve Çinli inşaat işletmelerinin işletme maliyetlerini düşürmelerine ve piyasa rekabet güçlerini artırmalarına yardımcı olur.
Son olarak, standartlaştırılmış proje maliyet bilgisi veri sınıflandırması ve yönetimi. Ulusal yapı malzemeleri akıllı sınıflandırma standardına göre, 48 kategori ve 1000'den fazla alt kategori ile işletme yapı malzemeleri fiyat verileri otomatik olarak akıllı bir şekilde depolanır. Büyük veri teknolojisinin desteğiyle kişiselleştirilmiş özelleştirme, proje maliyet bilgilerinin sorgulanması, bilgi edinilmesi ve veritabanı hizmetlerinin özelleştirilmesini sağlar.
Bulut bilişim teknolojisi, Çin'in inşaat maliyetleri sektörüne şüphesiz büyük bir ilerleme sağlamıştır. Platform hizmeti (PaaS) şeklinde, kullanıcılara kurumsal veri uygulaması, yönetimi, depolaması ve özelleştirmesi gibi hizmetler sunmakta ve kullanıcılar ağ üzerinden düşük maliyetle büyük veri hizmetlerinden kolayca yararlanabilmektedir.
Yayın tarihi: 29 Temmuz 2022